1.1 安装 Python + Jupyter
本章唯一的目标：让代码在你电脑上跑起来。不用理解每行代码什么意思——先跑通，再理解。
一句话
量化开发只需要装三样东西：Python 解释器、Jupyter Notebook、五个库。装完你就能跑代码了。
学习目标
学完本章你能：
- 在你的电脑上安装 Python
- 用 pip 安装 Python 库
- 启动 Jupyter Notebook 并创建第一个 notebook
- 运行人生第一行 Python 代码
核心内容
1. 安装 Python
去 python.org 下载 Python。
关键提示：
- Windows：安装时务必勾选「Add Python to PATH」
- macOS：下载 .pkg 文件直接安装
- Linux：
sudo apt install python3 python3-pip
装完后验证：
python --version你应该看到类似 Python 3.12.x 的输出。如果看到这个，恭喜——Python 装好了。
💡 如果卡住了： 90% 的问题都是没有勾选「Add Python to PATH」。重装一次，勾上就好。
2. 安装 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是量化开发者最常用的工具——它让你在浏览器里写代码，代码和结果显示在一起。
打开终端（Windows 用 CMD 或 PowerShell，macOS/Linux 用 Terminal），输入：
pip install jupyter等它跑完。网速决定时间，一般 1-3 分钟。
3. 安装量化工具库
一行命令装完所有需要的东西：
pip install numpy pandas yfinance mplfinance这四个库分别是：
- numpy — 数值计算的基础（数组、矩阵运算）
- pandas — 数据分析神器（表格操作、时间序列）
- yfinance — 获取股票数据的接口（雅虎财经）
- mplfinance — 画 K 线图的专用工具
⏳ pip 会自动安装依赖，耐心等待就行。看到
Successfully installed...就完成了。
4. 启动 Jupyter
在终端输入：
jupyter notebook浏览器会自动打开一个页面（地址通常是 http://localhost:8888）。这就是 Jupyter 的主界面。
点击右上角 New → Python 3 (ipykernel)，创建一个新的 notebook。
5. 跑第一行代码
在 notebook 的单元格里输入：
print("Hello Quant!")然后按 Shift + Enter 运行。
如果你看到输出：
Hello Quant!你做到了！ 🎉 Python 量化开发环境已经搭建完成。
6. Jupyter 速成（够用就行）
| 操作 | 快捷键 / 方法 |
|---|---|
| 运行当前单元格 | Shift + Enter |
| 新建单元格 | 工具栏「+」按钮 |
| 删除单元格 | 选中后按 DD（按两次 D） |
| 改代码后重新运行 | Shift + Enter 重新执行 |
| 保存 notebook | Cmd + S (macOS) / Ctrl + S (Windows) |
| 关闭 | 终端按 Ctrl + C 停止 Jupyter 服务 |
你现在只需要知道这些。其他功能边用边学。
练习
选择题
安装完 Python 和 jupyter 后，在终端输入什么命令可以启动 Jupyter Notebook？
- A.
start jupyter - B.
jupyter notebook - C.
run jupyter - D.
python jupyter
- A.
在 Jupyter 单元格中运行代码的快捷键是？
- A.
Ctrl + Enter - B.
Enter - C.
Shift + Enter - D.
Alt + Enter
- A.
以下哪个不是本章安装的量化库？
- A.
numpy - B.
scikit-learn - C.
pandas - D.
yfinance
- A.
论述题
请用一段话描述你现在的开发环境，包括：
- 你的电脑是什么系统（Windows / macOS / Linux）？
- Python 版本是多少？
- 你在终端还是 Jupyter 里写代码？
- 你对接下来学量化有什么期待？好奇？兴奋？还是有点紧张？
不需要写得多好——写下来就是给自己看的。这是你量化之路的第一篇日记。