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💻 开源项目
Qlib — AI 量化投资平台
微软开源的 AI 量化投资平台，覆盖从研究到生产的全流程。 GitHub：microsoft/qlib ｜ ⭐ 43.9k
核心能力：
- 支持多种 ML 范式：监督学习、市场动态建模、强化学习
- 内置 RD-Agent，实现量化策略研发自动化
- 数据获取 → 特征工程 → 模型训练 → 回测 → 实盘，全流程覆盖
- 生态完善，社区活跃（2k+ commits，6.9k forks）
在 Quant Wiki 中的应用： Qlib 可作为本地回测和策略开发的技术参考，其数据加载管道、因子计算和模型评估框架与本书策略章节（第 4 章）紧密相关。
📊 数据集
Tushare
中国最大的免费金融数据社区平台，提供股票、基金、期货、期权、债券等全品类行情与基本面数据。 官网：tushare.pro ｜ GitHub：waditu/tushare
数据覆盖：
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 沪深股票 | 日线/分钟/Tick行情、复权因子、上市公司信息、IPO、停复牌 |
| 财务数据 | 利润表、资产负债表、现金流量表、业绩预告/快报、财务指标 |
| 基金/ETF | 净值、持仓、分红、基金经理信息 |
| 期货/期权 | 日线行情、合约信息、主力合约、期权T型报价 |
| 指数 | 成分股、权重、行业分布 |
| 宏观经济 | GDP、CPI、PMI、利率、外汇储备、LPR、MLF |
| 港股/美股 | 行情、公司信息、财务数据 |
| 债券 | 到期收益率、久期、信用评级 |
| 特色数据 | 大模型语料、另类数据（新闻情绪、股东增减持等） |
接入方式：
- Python SDK:
pip install tushare，通过pro = ts.pro_api(token)获取数据 - HTTP Restful:
https://api.tushare.pro，支持任意语言调用 - 注册获取 token 后即可使用，基础数据免费
在 Quant Wiki 中的应用： 本书中所有涉及 A 股行情数据、财务数据的示例和回测，均依赖 Tushare 作为数据源。
📝 内容构建中，欢迎推荐资源。